中国生成式AI专利领跑全球！大为发布由AI生成的《生成式人工智能2024年度报告》

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“《生成式人工智能2024年度报告》通过AI智能解读对全球48295件专利构建覆盖地理空间维度（技术扩散路径）、竞争主体维度（创新生态位）、技术演进维度（模型架构创新度）的多维度分析，揭示生成式人工智能从技术爆发期向产业渗透期转型的关键信号。”

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

站在新一轮科技革命的制高点，生成式人工智能正以颠覆性创新重塑全球技术竞争格局。大为隆重发布由AI生成的《生成式人工智能2024年度报告》，通过AI智能解读对全球48295件专利（数据来源依据详见技术边界说明）构建覆盖地理空间维度（技术扩散路径）、竞争主体维度（创新生态位）、技术演进维度（模型架构创新度）的多维度分析，揭示生成式人工智能从技术爆发期向产业渗透期转型的关键信号。

AI智能解读借助RAG技术（即检索增强生成技术，Retrieval-Augmented Generation），由专利分析专家凭借深厚的专业知识和敏锐的行业洞察针对各分析维度雕琢解读关键要素形成提示语，并依托大为检索后端强大的数据处理能力，由大模型对输入信息进行理解、分析和整合，有效避免大模型幻觉，进而生成既真实合理又语言流畅、逻辑严密的解读文本，让您直观洞察生成式人工智能的技术动向和竞争格局。

技术边界说明：

本报告遵循世界知识产权组织（WIPO）2024年发布的《生成式人工智能专利态势报告》的技术分类标准与相关专利检索式，依托大为全球专利检索数据库的全量专利数据资源和AI深度解读能力，聚焦2024年全球生成式人工智能在生成式对抗网络、大语言模型、自回归模型等重点模型以及图像视频、文本、软件代码等关键模式等技术上公开的专利数据。

以下是由AI生成的2024年生成式人工智能技术专利态势整体解读结论

01  全球专利布局呈现“一超多强”格局，中美主导技术竞争

中国以29,476件专利（占比61.03%）绝对领先，美国（6,729件，13.93%）、韩国（2,915件，6.04%）分列二三位，WIPO（2,782件，5.76%）成为头部企业全球化布局的核心渠道。CR3（中、美、韩）集中度超80%，技术壁垒初步形成。预测未来3年，中国占比或小幅下降，因美欧通过PCT途径加速海外卡位，而中国国际化布局仍显不足（仅2.3%专利通过WIPO提交，美国为14.3%）。

02  中美“双极竞争”下差异化布局策略

中国“内需主导”：95.4%专利本土受理，海外布局以WIPO（691件）、美国（459件）为主，反映政策驱动（如“十四五”AI规划）与市场场景丰富的双重优势，但国际竞争力待提升。

美国“全球扩张”：本土受理率60%（4,201件），同步覆盖WIPO（1,003件）、欧洲（641件）及中国（569件），技术输出野心显著。

日韩分化明显：日本专利外流严重（仅41.6%本土受理），韩国则聚焦北美（美国346件+WIPO 318件）。

03  技术热点聚焦大模型与多模态，底层架构竞争加剧

图1 生成式人工智能2024年度中国技术热点词云图

中国专利技术词频显示“大语言模型”（1955次）、“知识图谱”（1024次）、“多模态融合”（263次）为核心方向，Transformer架构（101次）和注意力机制（363次）为底层支撑。

美国技术热点

图2  生成式人工智能2024年度美国技术热点词云图

美国则以NLP（自然语言处理）（占比40%）和CV（计算机视觉）（占比25%）为“双核”，扩散模型（24次）等新兴技术快速增长。

未来突破点预测：

· 多模态协同（当前专利不足60件）与小样本学习（<80件）是主要空白；

· 轻量化技术（如LoRA微调、动态知识蒸馏）或成算力瓶颈突破口。

04  企业主导创新，中美头部玩家差异化显著

图3  生成式人工智能2024年度TOP5受理局的TOP5申请人分布

申请人集中度：美国TOP5占比14.8%（Google、微软主导），中国仅5.1%（腾讯、百度等），反映美国技术垄断更强，中国竞争分散。

研发效率：谷歌以724件专利领跑，但中国企业人均产出更高（百度56.4件/人，华为75.5件/人），可能隐含“数量优先”策略风险。

业务关联性：

· 互联网巨头（Google、腾讯）侧重模型层（LLM、多模态）；

· 硬件厂商（三星、佳能）聚焦图像/3D生成；

· 金融跨界者（工商银行）突显行业渗透加速。

05  区域创新高度集中，中国一线省市领跑

图4  生成式人工智能2024年度中国各省市专利数量分布

北京（6,383件）、广东（5,115件）、长三角（浙苏沪合计6,711件）占全国总量80%，依托产学研协同（北京）与产业链优势（深圳腾讯、杭州阿里）。中西部（如四川1,004件）差距显著，需政策倾斜补足生态短板。

06  技术热点与空白：性能优化为主，多模态与伦理合规待突破

当前热点：

· 语音识别（1.05%）、模型泛化（0.73%）等基础性能专利占比最高，但均不足1.2%，技术迭代快速。

核心空白：

· 多模态协同（0.04%）、伦理合规（隐私保护<0.1%）、动态适应能力（0.06%）为三大短板。

预测：跨模态数据对齐、轻量化边缘部署（参数量减少专利仅0.03%）将成为下一阶段竞争焦点。

07  模式-技术适配：文本生成主导，扩散模型挑战GAN地位

图5 生成式人工智能2024年度主要技术矩阵

文本模式（39.5%，17,040件）由大语言模型驱动，微软、百度、谷歌合计占32.6%。

图像视频（33%，14,228件）仍以GAN为主（量级为扩散模型3.2倍），但扩散模型（如Stable Diffusion）增速显著。

新兴领域：软件代码（4,724件）、3D模型（61件）专利洼地或随技术成熟爆发。

08  未来展望与建议

中国：需平衡数量与质量，加速核心算法国际化布局（尤其通过PCT体系）。

企业策略：头部机构（如Google、腾讯）应聚焦高价值专利组合，中小企业可深耕垂直领域“技术空白组合创新”（如医疗+多模态）。

风险预警：伦理合规专利（差分隐私、模型水印）或成政策驱动下的新壁垒，需提前卡位。

总结：2024年生成式AI专利竞争呈现“中美双极、场景分化、技术快速迭代”特征，未来技术垄断格局将取决于核心算法突破与全球化布局能力。

《生成式人工智能2024年度报告》是大为继2024年十月推出AI智能解读版科技创新前沿以来，再次在AI智能上的积极探索，同时大为检索已实现分析模块中“报告模板”相关分析内容的实时AI智能解读。

欢迎点击阅读原文，体验AI智能解读版的产业/竞争专利分析报告。

（原标题：中国生成式AI专利领跑全球！大为发布由AI生成的《生成式人工智能2024年度报告》）

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

编辑：IPRdaily辛夷          校对：IPRdaily纵横君

注：原文链接：中国生成式AI专利领跑全球！大为发布由AI生成的《生成式人工智能2024年度报告》（点击标题查看原文）

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