超八成IP人面临增收与降本压力，生成式AI能否破局？

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“IP行业新形态：如何寻找值得信赖的AI？”

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

近两年来，人工智能以不可阻挡之势席卷各行各业。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GenAI）正逐步取代传统AI，成为推动行业变革的新引擎。

从专利撰写到侵权监测，从专利翻译到IP咨询，再到商标设计与版权交易，GenAI似乎“无所不能”，正在深度渗透知识产权行业的各个环节，不断拓展边界。但与此同时，技术落地的阵痛、信任危机的蔓延以及全球化协作的壁垒，也让IP行业陷入“机遇与挑战并存”的复杂局面。

在这场变革中，IP行业如何驾驭AI浪潮，在提升效率的同时建立信任，成为亟待解答的问题。

AI冲击IP行业：效率与信任的双重挑战

毫无疑问，IP行业在AI技术的冲击下正在面临多重矛盾与困境。

一方面，IP从业人员正在面临巨大的运营压力。由全球专业IP服务提供商RWS发布的《为什么现在是IP行业利用AI设想更大格局的绝佳时机》（以下简称《报告》）数据显示，高达80%的企业IP从业者正面临着增加IP收入、削减成本或这两者叠加的双重压力。这些压力背后，是IP团队“小而重”的工作现状。在竞争愈发激烈的市场环境中，如何凭借技术手段实现业务优化，已成为行业共识。

另一方面，尽管AI技术以其能够处理重复性工作的能力，带来了更高效、更经济的解决方案，但其成本效益比仍需进一步优化，现有的AI技术仍具有一定的局限性。以IP管理系统（IPMS）为例，作为数字商业时代的操作系统，IPMS曾备受行业青睐，但如今却成为创新的瓶颈，难以满足用户需求。《报告》数据显示，仅12%的IP专业人士对IPMS表示“非常满意”。在系统集成、用户体验、灵活性和模块化、报告和数据质量以及功能广度等维度，不满意率居高不下。这种“孤立且僵化”的系统现状，让AI工具难以融入现有工作流程，也难以满足用户的多元化、个性化需求，从而在一定程度上限制了IP行业的创新发展。

此外，IP业务的全球化属性也进一步放大了AI冲击下的效率瓶颈。由于语言障碍、地域合规性要求等复杂因素，传统AI系统在处理跨境IP事务时，往往因缺乏对当地合规要求的深入理解而陷入困境。例如，在专利翻译和检索过程中，AI系统可能因无法准确理解特定地区的法律术语和规定而导致错误，进而影响专利的有效性和保护范围。

更深层次的冲击与挑战在于信任。生成式AI虽然在专利翻译、专利检索、专利撰写等场景中展现出巨大潜力和极高效率，但其捏造内容的风险让行业望而却步。正如RWS集团IP事业部总裁James Lacey所说：“对于IP市场而言，目前的模型还远不够好。15%的错误率对于专利申请来说将是灾难性的，因为即便是极小的错误也可能改变专利保护的整个范围。”《报告》中的数据也印证了这一担忧，79%的IP专业人士把准确性和可靠性视作采用GenAI的第一大阻碍。对IP行业而言，效率的提升若以准确性为代价，无疑是捡了芝麻丢了西瓜。

AI是否无所不能？期待与现实之间的鸿沟

面对行业内的诸多挑战，IP行业并未止步不前，GenAI 的到来为行业带来了破局方向。但AI真如想象中“无所不能”吗？事实上，期待与现实之间仍存在巨大鸿沟。

首先，IP专业人士对语言模型的质量要求日益提升。OpenAI、Google、Meta等公司研发的大语言模型（LLM）虽然能够满足大众的基本需求，但IP专业人士需要比这些通用模型更精准、可靠、安全的工具，量身定制的小语言模型（SLM）成为满足特定场景需求的关键。这类模型会降低捏造信息的风险，更快、更经济地运行，能更好地保障数据安全，同时维护机构声誉。

其次，全流程整合的重要性愈发凸显。在IP业务全球化的背景下，将AI技术贯穿于IP创作、管理、保护等各个环节，成为打破“信息孤岛”、提高整体效能的关键。然而，要实现全流程整合，需要打破IPMS平台的信息孤立状态，解决更广泛的IP数据集成难题。这在一定程度上增加了技术实现的难度和成本，而当下的IP技术环境似乎还难以实现。

最后，角色定位正发生深刻变化。生成式AI的快速发展使人机协同成为工作新常态。《报告》显示，约90%的IP专业人士期待AI在各类场景中创造价值。他们希望以更少资源完成更多工作，这与“代理式人工智能”（Agentic AI）的理念不谋而合。

代理式AI指能自主决策并行动以达成目标的人工智能系统，但其在细微理解和复杂判断上仍有不足。目前，IP行业已在多个场景中应用AI服务，其中专利翻译是实践最广的场景，其次是专利检索、专利撰写、报告撰写以及专用IP咨询聊天机器人等，但大多数人对现阶段的AI服务都持不太满意的态度。因此，在未来一段时间内，IP专业人士还无法完全放手，仍需“人工把关”确保工作质量。《报告》显示，在11个AI应用场景中，平均有45%的IP专业人士认为，人类专家的监督始终是必要的。

IP行业新形态：如何寻找值得信赖的AI

很显然，知识产权行业目前尚未信任人工智能。既然AI不是万能药，那如何将期待转化为现实？寻找可信赖的AI生态成为行业共识。

这种“可信赖”并非单一的技术突破，而是需要更高质量的AI模型、更高效的沟通解决方案、更流畅的工作流程管理等等行业各方的协同发力。只有人与机器形成良好协作，我们才能从中受益。

波士顿咨询公司（BCG）发布的《您是否充分利用了您与AI的关系？》分析报告中，也着重强调了人与AI之间的共生关系，同时也凸显了流程转型以及在组织内开展学习的重要性。这一点与RWS对Genuine Intelligence所秉持的信念高度契合，人工智能和人类智能不是相互竞争，甚至也不是相互增强，而是协作——要意识到1+1可以带来大于2的效果。【1】正如RWS在发布这一理念时所倡导：“在当今内容生成速度飞快的时代，我们坚信，我们的人机协作理念——臻实智能是引领我们走向负责任未来的唯一路径。”

在RWS的研究中，最为突出的一点便是IP专业人士对AI所抱有的信心程度。尽管整个行业内所有言论都偏向保守、呈现出规避风险的态势，但很明显，人们还是对AI有着浓厚的兴趣，并且坚信这项技术潜力巨大。虽然这种乐观态度与当下的实际体验相矛盾，但是随着AI系统的持续改进和学习，我们或许会迎来更美好的前景。

值得注意的是，构建可信赖的AI生态，离不开“可靠的合作伙伴”。RWS的实践经验颇具参考意义：作为拥有60年IP服务经验的提供商，其已在AI前沿领域深耕二十余年，拥有47项AI技术专利，更通过“专家技能+AI技术”的融合模式，推出了“Genuine Intelligence™”解决方案，将两种智慧合而为一，彼此优势互补，并按照IP法律的要求量身定制，精准契合专业需求。

对于IP从业者而言，在AI浪潮中站稳脚跟，既要“抬头看趋势”—— 关注SLM、代理式AI等技术方向，也要“低头找方法”——通过可信赖的合作伙伴，逐步落地AI应用。现在，RWS最新发布的《报告》已开放下载，该报告通过对来自全球33个国家/地区的IP专业人士的深入访谈，探讨了行业对AI的看法、期望，以及他们在战略中对 AI 的采纳情况。

欢迎扫描下方二维码下载《报告》全文，深入了解AI时代IP行业的破局方法论，和更为详尽的行业洞察！

注释：
【1】Genuine Intelligence™——人机协作的未来 - RWS
https://www.rws.com/cn/about/genuine-intelligence/#238229

点击“阅读原文”，下载《报告》

（原标题：超八成IP人面临增收与降本压力，生成式AI能否破局？）

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来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

编辑：IPRdaily辛夷          校对：IPRdaily纵横君

注：原文链接：超八成IP人面临增收与降本压力，生成式AI能否破局？（点击标题查看原文）

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