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日本专利局发布高关注度技术专利及市场趋势报告

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小杯5年前
日本专利局发布高关注度技术专利及市场趋势报告

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#本文由作者授权发布,未经作者许可,禁止转载,不代表IPRdaily立场#


原标题:ニーズ即応型技術動向調査(取得困難センシングに係るセンサ技術)の結果概要を掲載しました


2020年2月28日,日本专利局针对公众关注度很高的技术领域,调查了专利申请和市场趋势,并发布了相关调查结果。调查主要涉及过程自动化、传感技术、机器人、氨合成、基因编辑、氧化还原流动电池、IT平台服务等领域。调查结果显示,中国在过程自动化、传感技术、机器人领域技术实力较强。具体调查结果如下。


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1. 过程自动化领域


据MarketsandMarkets预测,预计全球过程自动化和仪器市场规模将从2017年的626亿美元增长到2023年的889亿美元。


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从专利申请来源看,中国申请人的专利申请数量明显增多;用于测试/监视,警报等相关的专利申请较多。


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论文发表数量呈上涨趋势,中国大学的论文发表数目较多。


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2. 传感技术领域


压力相关传感器(包括压力传感器和压敏传感器)的市场规模最大,预计将从2017年的8300亿日元增长到2022年的9600亿日元。


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从专利申请来源看,中国申请人的专利申请数量近年来有显著提高,占申请总量的61.8%,达到最高,其次为日本、美国;按测量对象划分,浓度相关专利申请数量较多,温度相关申请数量显著增长。


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论文发表数量呈上涨趋势,中国论文发表数量最多,占总量的28.2%。


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3. 机器人领域


机器人在制造业应用市场规模最大,预计将于2025年达到3兆1500亿日元,其次为生活支援市场,预计到2025年市场规模将达约4600亿日元。


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从专利申请来源来看,中国申请人申请数量占比最大,为44%,其次为日本、美国。


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按应用行业划分,机器人在制造业的专利申请数量增长明显,尤其中国,2015年以后制造业应用专利申请数量急速增长。另外,2015年以来,医疗和护理应用方面申请数量也增长显著。


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按技术分类划分,在高度自治的机器人系统领域,与运动和动作计划相关的专利申请数量显著增长,其中中国申请最多;在协作机器人系统领域,教学演示方面的专利申请数量增长较快。


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论文发表数量持续增加,其中欧洲论文发表较多,占36.8%,其次是美国和中国。


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4. 氨合成领域


全球氨生产量稳步上升,根据今后肥料的需要,预计未来将以3-5%的增长率上升。


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专利申请数量整体呈上升趋势,其中欧洲申请数量最多,占33.2%,其次是中国(27.4%);按技术类别划分,氨燃料电池相关专利申请数量最多,其次是氨排气净化。


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2010年以来论文发表数目显著增加,新型氨合成法的开拓研究是学术界的热门话题。


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5. 基因编辑领域


从市场趋势来看,基因编辑将广泛运用于医疗、农林水产业、工业、生物燃料的增产等方面。


专利申请总体呈上升趋势,尤其美国和中国申请数量显著增长;专利申请地区分布中,美国专利数量占比最大为54.8%,其次是中国(17.6%)、欧洲(16.4%),日本仅占4.1%;


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按技术类别划分,自2013年以来,基因编辑工具成簇规律间隔短回文重复技术(CRISPR)的专利申请增长率已为锌指核酸酶技术(ZFN)和转录激活因子样效应因子核酸酶技术(TALE)的5倍。迄今为止,美国和中国目标识别技术的专利申请数量最多。


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论文发表数量2013年以来急速增长,美国、欧洲和中国论文数量占总量的近80%,其中美国和欧洲各占约30%,中国占16.6%。


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6. 氧化还原流动电池领域


预计全球市场规模年均增长率为14.3%,2025年将达3.7亿美元。


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专利申请整体呈增长趋势,美国申请量排名第一,占23.7%,其次是日本,占23.2%,中国占15.5%;近年来,日、中、韩申请量增长较快。


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2010年以来论文发表数量急速增加,美国、欧洲、中国论文总量极为接近,各占23%左右。


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7. IT平台服务领域


自2010年起广告费连续11年呈增长趋势,预计数字广告将继续保持两位数的增长率。


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从专利申请来源看,美国数量最多,占43.2%,其次是中国(24.6%)和韩国(12.5%);从增长速度看,美国自2013年以来呈下降趋势,中国呈上升趋势;


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从提供服务的类别来看网络检索、电商交易、社交网络服务(SNS)相关申请数量较多;从技术类别来看,人工智能、信息推荐、金融/支付等技术领域申请数量显著增长。


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自2016年以来,论文发表数量总体呈增加趋势,但网络检索及电商交易方面所占比例呈下降趋势,SNS所占比例则有所增加。


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来源:https://www.jpo.go.jp/resources/report/gidou-houkoku/tokkyo/index.html#needs


来源:中科院知识产权信息

作者:中科院IP信息

编译:谢金秀

编辑:IPRdaily王颖          校对:IPRdaily纵横君


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