跨境融合视角下知识产权与人工智能治理的协同路径——对话宾夕法尼亚州立大学Daryl Lim教授

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“IPR Daily对话宾夕法尼亚州立大学迪金森法学院研究与战略合作伙伴关系副院长、知识产权与创新倡议创始人兼主任Daryl Lim教授。”

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）
作者：李梦

在2025年亚洲知识产权营商论坛（BIP ASIA）期间，IPR Daily国际业务部负责人李梦就IP与AI领域的前沿问题，与宾夕法尼亚州立大学迪金森法学院研究与战略合作伙伴关系副院长、知识产权与创新倡议创始人兼主任Daryl Lim教授进行了独家对话。

IPR Daily对话宾夕法尼亚州立大学迪金森法学院研究与战略合作伙伴关系副院长、知识产权与创新倡议创始人兼主任Daryl Lim教授

Daryl Lim教授长期致力于知识产权法、反垄断法、数据科学与人工智能法律规制的跨学科研究，学术成果丰硕。他近期荣获“年度知识产权教授奖”（IP Professor of the Year Award），并在该校多个人工智能研究中心承担核心研究职责。本次对话围绕法律人才的跨学科培养、知识产权与反垄断的动态平衡、人工智能的制度构建、发展中国家参与全球知识产权规则的路径、数据合规等核心命题展开。Daryl Lim教授结合自身学术研究与实践经验，提出了兼具理论深度与应用价值的学术见解。

宾夕法尼亚州立大学迪金森法学院研究与战略合作伙伴关系副院长、知识产权与创新倡议创始人兼主任Daryl Lim教授

法律人才跨学科能力构建：技术素养与伦理认知的双重维度

Q

IPR Daily：Daryl Lim教授，感谢您接受IPR Daily的对话邀请。首先，能否向中国知识产权学界与实务界的读者介绍一下您呢？

A

Daryl Lim教授：各位好。我目前担任宾夕法尼亚州立大学迪金森法学院研究与战略合作伙伴关系副院长，同时是该法学院知识产权与创新倡议的创始人兼主任。在学校层面，我参与多个人工智能研究中心的核心工作。我的核心研究领域聚焦于法律、数据科学与人工智能的跨学科融合，尤其在知识产权法、反垄断法与人工智能规制的协同机制方面形成了一系列研究成果。

Q

IPR Daily：您的研究始终立足跨学科视角，学术成果得到国际学界认可。在知识产权与人工智能、数据技术深度融合的学术背景下，您认为法律专业学生除基础法律知识外，应优先培养哪些跨学科能力以适应行业发展需求？

A

Daryl Lim教授：首先是技术素养。法律学生无需达到计算机专业的技术深度，但理解技术与法律的运作逻辑会大有裨益。其次是伦理素养，这有助于律师在这一快速发展的领域提供符合伦理的专业建议。

第三，跨领域知识获取与应用能力至关重要。单一领域的传统法律知识体系已无法应对复杂的技术法律问题，知识产权法、竞争法、隐私法的交叉应用成为常态。因此，法律学生需要构建“问题导向”的知识整合体系，提升设计跨领域法律解决方案的能力。

知识产权与反垄断的协同：创新激励与市场竞争的动态平衡机制

Q

IPR Daily：知识产权的排他性与反垄断法的竞争性之间存在内在张力。作为同时深耕两大领域的资深学者，您认为企业应如何构建平衡创新激励与市场竞争的合规体系？

A

Daryl Lim教授：二者的平衡本质上是一种动态协同关系。知识产权法通过赋予权利人事先限定的排他权，为创新提供激励；而反垄断法则划定权利行使的边界，防止权利滥用导致市场扭曲。这些制度功能的互补性决定了，平衡并非一个静态阈值，而是需要根据具体案件动态调整的过程。

负责任人工智能的制度构建：以正义、公平与法治为核心支柱

Q

IPR Daily：您深度参与负责任人工智能部署的国际规则构建，尤其在知识产权与数据治理的协同领域取得显著成果。能否分享您在该领域的核心学术观点与制度设计思路？

A

Daryl Lim教授：在近期发表于《杜克法律与技术评论》（Duke Law & Technology Review）的《社会责任型人工智能的法律规制》（Legal Regulation of Socially Responsible Artificial Intelligence）一文中，我提出了负责任人工智能部署的三大核心支柱——正义、公平与法治，它们共同构成了技术规制的理论框架与实践路径。

正义维度的核心是提升法律体系的可及性。人工智能技术为法律普惠提供技术支撑，例如通过远程视频技术让偏远地区群体获得专业法律服务；借助实时翻译系统消除语言障碍，保障非母语使用者的程序参与权，实现法律资源的均衡配置。

公平维度聚焦算法设计。在大语言模型训练与算法开发过程中，需建立常态化的公平性审计机制，识别并消除训练数据中包含的种族、性别等隐性偏见。忽视数据偏见的传导效应可能导致算法决策的歧视性后果，这与法律的平等价值存在根本冲突，必须通过技术与制度的双重手段加以防范。

法治维度要求构建平衡商业创新与社会价值的法律体系。该体系需实现三大目标：为企业提供清晰的合规预期、契合公众的价值诉求、保障技术发展的正向社会效应，形成技术创新与制度规制的良性互动。

发展中国家参与全球知识产权规则：基于比较优势的路径优化

Q

IPR Daily：结合您的全球咨询经验，从比较法视角来看，发展中国家应如何提升在全球知识产权规则制定中的话语权，平衡创新利益与发展权？

A

Daryl Lim教授：全球贸易与知识产权体系已为此设置了灵活性条款，例如世贸组织（WTO）框架下的义务履行宽限期。发展中国家可利用这些灵活性，构建与自身发展阶段相适应的知识产权体系，以促进经济发展。

其次，可通过联盟式合作提升议价能力。单个发展中国家的市场规模与政治影响力有限，但“小国家论坛”等合作机制的实践表明，通过协调行动，发展中国家的集体议价能力可得到有效增强。

知识产权领域的未来变革：人工智能驱动的制度挑战与隐私保护

Q

IPR Daily：展望未来3-5年，您认为人工智能技术将对知识产权领域产生哪些颠覆性影响？这些变革会给公众权利保护带来哪些挑战？

A

Daryl Lim教授：生成式人工智能等技术的普及，引发了对知识产权体系的系统性挑战，主要体现在三大问题：一是大语言模型生成内容的著作权归属认定；二是人工智能训练与应用中的侵权判定标准；三是跨境场景下的间接侵权责任界定。全球司法机构正通过典型案例逐步探索解决方案，但这些初步结论又衍生出全新的法律解释问题，形成“问题-回应-新问题”的动态循环。

英国法院近期审理的一起案件凸显了跨境责任的复杂性：若大语言模型在A国训练、在B国商业部署，应采用何种连接点确定开发者的侵权责任？此类问题将成为未来跨境知识产权纠纷的核心议题。

对公众而言，核心影响体现在两方面：一是隐私稀释风险加剧。人工智能技术的普及使个人信息的收集、分析与利用更加便捷，传统隐私保护体系面临结构性挑战；二是全球规则共识不足导致的规范预期不确定性。各国需在自身发展约束与国际合作之间寻求平衡。这一过程类似于全球治理中的“共乘一船”效应，190多个国家作为利益相关方，需在尊重差异的同时凝聚共识，因为人工智能与知识产权的治理问题本质上是全人类面临的共同挑战，唯有协同合作方能实现共赢。

数据商业化与合规：源头治理与政企协同的制度路径

Q

IPR Daily：在数据商业化实践中，企业常面临哪些法律障碍？数据著作权界定与隐私合规在这一过程中权重如何？

A

Daryl Lim教授：法律障碍的表现形式与企业规模、业务类型高度相关。对中小企业而言，核心问题在于合规意识缺失，即在数据收集与使用环节未建立事前合规机制，导致后续遭遇监管处罚，产生合规成本激增与业务中断的双重风险。这是当前数据商业化实践中最突出的问题。

解决这一问题的关键在于构建政企协同的合规治理体系。监管部门应建立常态化合规指导机制，推广“设计即合规”理念，帮助企业在产品研发与商业模式设计阶段融入合规要素。这种公私合作模式需随技术迭代持续优化，形成动态适配的数据合规治理框架。

Q

IPR Daily：对于计划进入数据商业化领域的中小企业，它们最可能触碰的合规“红线”是什么？应如何构建系统性风险防范机制？

A

Daryl Lim教授：核心风险点在于合规文化缺失，即未将合规要求融入全业务流程，形成“事后补救”而非“事前预防”的被动格局。构建风险防范机制需在两个维度实现突破：一是将合规理念嵌入产品设计与商业模式构建的源头，建立全流程合规审查节点；二是加强与监管部门的主动对接，借助官方指导与公共服务资源，提升自身合规能力建设的效率与准确性。

数据市场的规则构建：权利界定与价值评估的双重缺口

Q

IPR Daily：结合您的学术研究与全球咨询的双重经验，构建动态安全的数据市场，最亟待填补的规则缺口是什么？

A

Daryl Lim教授：首先是权利义务界定不清。如同“红灯停、绿灯行”的交通规则，数据规则应具备明确性与可执行性，确保各方主体的权利义务清晰界定。

其次是数据价值评估体系缺失。数据作为新型无形资产，其价值评估的理论与方法仍处于探索阶段。相较于发展了400余年的知识产权价值评估体系，数据价值的界定缺乏成熟标准。因此，需通过行业对话、学术研究与实践试点相结合的方式，构建科学合理的数据价值评估框架，这是数据市场健康发展的基础性制度保障。数据市场的成熟发展需要持续的跨学科交流与协同创新，本次访谈也是这一过程的重要组成部分。

Q

IPR Daily：再次感谢您的深度分享。您的学术见解为中国知识产权与人工智能治理领域的研究与实践提供了重要启示。

A

Daryl Lim教授：感谢IPR Daily提供这一交流平台。希望能助力中美相关利益方搭建沟通桥梁，促进双方合作。

（原标题：跨境融合视角下知识产权与人工智能治理的协同路径——对话宾夕法尼亚州立大学Daryl Lim教授）

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

作者：李梦