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原标题:以自身的技术逻辑自动分类-WIPS发布AI自动分类器
韩国WIPS Corp. 继2020年在旗下WIPS Global专利资料库推出AI检索功能 之后,今年再进一步发布了「 AI 自动分类器(AI Classifier)」加值服务。使用者可自行选定训练素材,达成「以自己的逻辑进行AI自动分类」目标。
以AI辅助专利分类
在专利分析过程中,不论是使用「技术」或「功效」等角度,将专利分类是进行统计与选择研发方向前的重要步骤。发展快速的AI (Artificial Intelligence,人工智能)更使得自动分类功能不再遥不可及,近年不少资料库都有发布以AI 作为辅助分析的功能;甚至TIPO(智慧财产局)也曾在2019年透漏正在测试AI 智慧分类,以辞库搭配机器学习以期自动化专利分类。
为何需要自己的训练素材
虽然将AI 运用于专利的分析已有一些时日,然而多数的AI 分类功能,在训练的阶段使用的多是固定的训练素材,可能造成使用的词语在不同的领域或语境下,造成系统的误判,进而错分至不同的类别中而成为「杂讯(不属于本次分析标的之专利)」。去除杂讯是高成本的一个环节,需要另花大量的时间筛选排除。
因此,若能使用「自己的数据源」作为训练教材,客制化自己的分类逻辑,除了能减轻细读每一篇专利的负担之外,更重要的是能够节省许多必要却不算实质贡献的时间。
使用AI自动分类器完成自动分类(图片来源:WIPS Corp.)
专利分类号不行吗?
IPC专利分类号已行之有年,而CPC也越来越多专利局采用,虽然在进行专利分析时仍是有力的工具,不过仍然具有以下缺点:
1.IPC更新频率较低,且分类架构不够细致;而CPC仍未普及至所有重要专利局采用,例如TW、JP皆未正式采用。
2.专利分类号系由申请人提交或审查委员赋予的,但不同人的分类标准仍有差异。
3.即使是相同的技术类别,由于结构、目的、方法都仍有差异,难以吻合企业注重的技术特点。
进行技术分类(图片来源:WIPS Corp.)
AI 自动分类器加值服务
WIPS Corp. 推出的此项新加值服务,是提供用户自行定义分类准则的新工具。只要先输入部分数据对系统进行训练,即可将训练后的成果应用在更多的专利分类上。且WIPS Corp. 仅提供算法与系统架构,实际上的训练素材、成果与后续应用,都只会应用于自己,不会开放给其他使用者使用,从而达成对研发方向保密的保障。
具体怎么做?
首先,使用者需要提供一批训练素材,并为这些训练素材进行分类,使具有5种演算法的AI 自动分类器学习产生适合的分类引擎。系统学习完成后,即可上传要进行分析的专利清单,使AI 自动分类器将每一篇专利文献依照训练成果进行分类。
使用了5种演算法的WIPS Classifier(图片来源:WIPS Corp.)
另外,为了商业秘密的保障,使用者可以将分类的类别「匿名化」,使得分类系统即使透过训练素材学习到分类的逻辑,技术方向仍然不会有被公开的风险。
例如下图中,分类的类别仅需命名为A、B、C、D,自动分类器会将最可能属于的分类列于Top1并提供计算出之可能性。
运算后的结果。
图片来源:WIPS Corp.
谁适合使用?
由于AI 分类器仍然需要前期对于训练AI 系统的投入,因此若是应用于一次性专案,资源投入可能过高。不过若是已经建立内部分类标准(明确的技术方向或注重的技术特质),会一次次对不同批专利重复进行相同逻辑判断、去除杂讯,并期待缩短处理时间的企业,这项加值工具可以带来最大的帮助。
WIPS协助提高智财获益的效率(图片来源:WIPS Corp.)
若对AI 自动分类器有兴趣,可通过如下方式联系WIPS了解更多详情!
WIPS联系邮箱: m15711417439@163.com
来源:IPRdaily中文网(iprdaily.cn)
供稿: 新聚能科技 Synergytek Consultancy(WIPS 台湾合作伙伴)
编辑:IPRdaily王颖 校对:IPRdaily纵横君
注:原文链接:以自身的技术逻辑自动分类专利-WIPS发布AI自动分类器(点击标题查看原文)
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