“大数据”时代专利信息服务将面临哪些机遇和挑战？

“大数据”时代专利信息服务格局 【小D导读】

2009年前后，“大数据”一词开始受到信息技术行业的关注，“大数据”时代带来的机遇和挑战也是大家常常讨论的话题。

越来越多的政府、企业，正逐步意识到隐藏在这数据山脉中的金矿，而专利信息数据分析能力正成为各种机构的核心竞争力。也正是在“大数据”席卷全球、国内对专利信息服务需求不断增长的环境下，国内专利信息服务行业也进入了一个发展期。 需求与商机 中国专利自2008年到达100万件年申请量之后，稳定而持续的以20%-30%的年增长率成为全球前五大专利申请国，去年更是突破200万件。庞大的专利积累量使中国专利数据规模受到举世瞩目，也正是基于此，企业的发展也不满足于初期简单的服务模式，“大数据”背后潜在的巨大需求和商机逐步浮现。 “专利信息服务是一个加值型的服务，也是一个高度专业的工作，它与互联网公开的信息存在一些差异，专利数据本身是一个专业信息，即使拿出一堆专利数据出来，对于一个不懂行业的人来说，他也无法从这些信息中萃取有价值的内容。所以做专利信息服务的企业数量非常有限，它并不是属于遍地开花型的企业。”作为从事专利信息服务的企业，德高行（北京）科技有限公司董事长白波介绍了该类型公司的特殊之处。同时，对于信息的取得，白波董事长介绍说：“专利申请在通过官方机构审查后会公开，任何人都可以通过检索看到特定专利的信息，但专门从事专利信息服务的公司需要的是完整的、大批量的数据，这些数据不可能通过互联网上免费获得，而是需要购买的。在取得合法的数据源之后，我们基于对原始专利数据的加工，开发对客户有价值的辅助工具，这样才可以服务于企业。”也正是基于获取原始数据后，专利信息服务公司开发出具有各自特征和性能的分析产品供客户使用，“这是一个智能化的过程，中间就需要有完善与严谨的数学模型、分析功能模块的构建，用户才可以通过在分析产品中设定的条件很方便的检索出所需要的专利信息并得到深度的分析情报。所以，没有经过加工处理的专利信息，其商业价值有限。”德高行的首席专家车慧中博士说道。通过对企业专利数据利用的调研得知，目前国内企业对专利数据信息利用的态度也存在较大差别，这种差别主要体现在时间上，例如，当企业参与专利无效、侵权诉讼、337调查、上市调查等事件中时，便非常迫切的需要专利数据信息的支持；另外，当地方政府（知识产权局）出台相关政策，推广专利数据信息服务时，企业的这种需求也很迫切。而在大多数时候，尽管企业也有这种需求意识，但真正购买数据库或分析服务并不是很多。因此，很多公司一年的专利申请及维护费用高达千万级别，申请一个国内专利少则8000元，国际专利大约10万元，而且这种需求相对固定，所以企业对专利数据信息的需求往往不编入下一年度的知识产权预算，通常是当出现了问题或者出台了相关政策之后才来购买专利数据信息。 困难与挑战 我国专利信息服务行业发展和变革的过程，也深深烙印在了作为我国第一批从事专利信息服务的刘延淮研究员身上。“2003年的时候，尽管中国的专利申请量已经出现了显著增长，但中国人自己的专利数据库却无法满足国内日益增长的专利检索、专利分析、专利预警的需求，关键原因在于国内当时已有的专利数据库中的专利数据只是未经加工的原始数据，对未深加工的数据进行检索必然导致较高的漏检率和较低的查新效率，当时我们已经深深的感受到了国家单位和企业对深加工数据的迫切需求，便萌生了成立公司来专门对专利数据进行深加工、建立中国自己的专利数据库的想法。”作为北京东方灵盾科技有限公司董事长，刘延淮感慨地说道。通过对国外专利数据库的了解发现，国外的专利数据库收费是非常昂贵的，一套数据库可能要几十万美金，有些数据库按时间收费，一分钟几十美金！这么贵的系统，对于发展中国家的企业来讲是很难负担得起的。另外，如果一些涉密单位或者涉及重点科研项目的单位通过国外科技信息数据库检索相关信息的话，很容易被外国情报机构追踪到我们的科研动向，不仅如此，国外专利信息机构对中国的一些行业的专利信息非常不理解，也不重视，但那些都是我们国家独有的宝贵资源，比如传统中医药相关的专利信息、稀土资源相关的专利信息等等！因此，建立一套中国人自己的高质量科技信息情报系统，为中国人提供高质量、可靠、安全的专利信息，摆脱对外国系统的依赖，降低国内企业的研发成本成为了东方灵盾始终追求的目标。机遇往往伴随着挑战，从以下三个方面可看到我国专利信息服务行业面临的挑战。首先，美国的专利制度已经有两百余年的历史了，国民的知识产权意识和对专利的认识都已经达到了一个很高的水平，而我国的专利制度才刚刚过完35岁的生日，还有很多不完善的地方，企业和百姓的知识产权意思相对淡薄，对于专利信息的价值认识不足，虽然我国2011年的专利申请总量已经位居世界第一，但是我国目前平均16万个人中才有一个专利代理人，而在美国，平均1万个人中就有一个专利代理人。因此，国内专利数据库市场面临的最大挑战还是企业的专利价值意识差，大多数企业依然片面追求专利的申请，而对于专利信息的应用还不够重视。另外，目前国内企业所推出的很多专利数据库，严格的来讲只能叫“数据管理软件”。一个好的专利数据库的关键在于有不断更新的高质量的专利数据作为支撑，而经过加工的高质量数据的价格是非常昂贵的，目前国内专门从事专利数据深加工的公司屈指可数。如果长期这样下去，中国的高端专利数据库市场还将会被国外厂商继续垄断。同时，人才匮乏也是我国专利信息服务行业存在的普遍现象。比如，在国外专业的专利信息服务机构中，他们的数据标引人员几乎都拥有理工科硕士以上学历，并且至少拥有3年以上的本领域研发经验。而国内的公司往往由于资金匮乏等诸多原因，无法建立起一支高素质的数据深加工团队。 分工与竞争 不得不说，专利发展是以国家为导向的，各国都是如此。专利信息服务行业经过近十年的发展，以及国家对创新科技的推动，国家知识产权局在2012年11月13日发布的《关于加快培育和发展知识产权服务业的指导意见》中明确知识产权服务业重点发展的领域为：知识产权代理服务、知识产权法律服务、知识产权信息服务、知识产权商用化服务、知识产权咨询服务、知识产权培训服务。知识产权信息服务作为知识产权服务业重点发展的领域之一，明确为要发展知识产权信息检索分析、数据加工、文献翻译、数据库建设、软件开发、系统集成等信息服务。鼓励知识产权服务机构对知识产权基础信息进行深度加工，支持利用移动互联网、下一代互联网、云计算、物联网等新技术，建设专业化知识产权信息服务平台，创新服务模式，开发高端知识产权分析工具，提高知识产权信息利用效率。北京集慧智佳知识产权管理咨询有限公司通过对在知识产权服务行业内有影响力的81家机构做出的竞争力调查结果显示，涉足专利咨询业务的代理所和事务所有23家，占总数的28%；专利信息服务机构有18家，占总数的22%；政府背景的知识产权服务机构有12家，占总数的15%；科技情报领域的相关机构有6家，占总数的8%；专利评估、交易、运营机构有8家，占总数的10%；涉足中国市场的境外知识产权服务机构有14家，占总数的17%。由上述统计可以看到，专利信息服务机构已成为本行业的主力军之一，通过对专利信息机构相关业务的分析，可以了解到行业的上游和中游出现了纵向拓展的趋势，上游的信息提供商开始涉足咨询服务，而中游的咨询服务提供商也开始重视高附加值的专利信息的深加工。位于产业链上游的东方灵盾、彼速、大为等原本以专利检索和下载软件为主的信息提供商，也逐步基于自身的数据和工具为下游的客户提供专利检索、专利分析、企业知识产权战略制定等咨询服务，例如东方灵盾开发的对数据深度标引加工的检索系统；而位于产业链中游的咨询服务提供商也开始重视对专利信息的深加工和专利分析工具的开发，例如德高行（北京）科技有限公司在以专利咨询为核心业务的基础上，为市场提供更有特色的增值化应用产品“TechGlory”专利风险管控及竞争情报分析系统。而随着中国整体知识产权环境的改善和政府一系列专利信息利用推广工程的普及，下游企业用户对专利信息的认识和理解已经有了明显提高，单纯为了应付政府验收而进行的专利数据库建设、专利预警分析等业务已经不能满足用户需求，今后的知识产权服务需要结合企业经营实际情况，能够为企业实现其商业目标而服务。据了解，目前市场上常见的专利分析工具已经基本具备了一维、矩阵、多维、引证等分析功能，未来的竞争点集中在语义分析、数据挖掘、文本挖掘、可视化、大数据等新兴数据分析工具的采用上。除了我们熟悉的汤森路透公司的TI 、TDA 之外，这方面的例子诸如Patentics的专利检索系统，能够通过独创的算法和语义分析自动搜索相关专利，并根据相关程度进行聚焦；该公司还开发了中国专利大数据相关模型及大数据专利分析系统，能够大幅提升分析精度。而单纯的专利信息已经不能满足专利分析的需求，与企业产品研发和经营活动密切相关的科技文献、诉讼信息、商业信息、法律信息等多种信息的有机融合将是未来重要趋势之一。然而，国外的一些专利信息检索平台虽然可以检索专利信息、科技文献与商业信息，但这三种信息都是相互独立的，没有形成有机融合。Patentics在这方面也有一些尝试，例如将中国所有博士、硕士学位论文按照国际专利分类表进行分类，在检索相关分类的专利时，也能同步检索出相关论文。律商联讯的Totalpatent数据库在检索专利的同时，还可以同步检索美国专利在诉信息。知识产权出版社推出的专利案件网可以检索中国专利复审、无效及法院判决的相关信息，并可以链接到相关涉案专利。 人才与未来 中国由世界工厂转型为世界市场的过程中，专利成为市场攻城掠地的竞争武器，谁能掌握越充分的专利信息，谁就能成为赢家。然而，想在浩如烟海的专利息中找到对科研立项、产品研发、维权诉讼等有价值的信息则必须依赖专业的专利数据库。而数据本身是没有生命的，必须依靠专家型的分析师对数据进行解读和分析，才能发挥出专利数据信息的真正价值。可以说，专利信息分析专家是专利信息这座金字塔尖上的明珠，经过深加工的专利信息是建造金字塔的石块，而数据库管理软件是金字塔的设计图。因此，对于专利信息的理解和认识，企业首先要明确，专利和专利信息其实是两个概念，前者更偏向于一种技术信息资源，提供的是技术方案，是企业自己的内部资源；而专利信息则是战略管理资源和技术信息资源的结合，可以用来分析竞争对手发展，预测相关市场动态等。了解专利数据分析所需要的不仅仅是知识产权代理和诉讼人员，而是需要一个综合型的团队，其中要包括计算机软件开发人员，数据统计分析人员，企业管理专家和相关技术专家等。对于专利信息的运用，德高行首席专家车慧中博士表示，“目前国内使用专利数据基本上只局限在专利数据所披露的技术信息与法律信息，仍有很大的局限性，德高行将以现有的、建置完备的专利数据为基础，通过严谨的数据分析模型，将专利数据的效用延伸至管理、财务、投资等领域，以扩大专利数据的应用面。”

作者：陈静整理：iprdaily 赵珍网站：http://www.iprdaily.cn/

IPRdaily的个人微信号已经开通！ 各位D友可添加“IPRdaily”的个人微信号: iprdaily2014（验证申请中请说明具体供职机构+姓名），关注小D可获更多的实务干货分享，定期私密线下活动，更有机会加入细分专业，接地气的知识产权圈实务社区交流群。

“IPRdaily”是全球视野的知识产权科技媒体，我们报道国内外最新知识产权动态，最新创业公司知识产权部分情报分析，更关注知识产权领域创新商业模式，以及资本对本行业投融资信息，我们将客观敏锐地记录、述评、传播、分享知识产权行业的每一天，我们努力利用互联网连接知识产权&未来！

微信订阅号: “IPRdaily” IPRdaily｜读懂知识产权&未来

“大数据”时代专利信息服务 将面临哪些机遇和挑战？

“大数据”时代专利信息服务将面临哪些机遇和挑战？