专利大数据支撑产业高质量发展

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来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）

原标题：专利大数据支撑产业高质量发展

IPRdaily消息：近日，由中国知识产权发展联盟主办，蓝海优利（深圳）科技发展有限公司联合主办的“2020中国知识产权发展联盟年会暨第二届专利产业化运营大会”在京成功举办。大会上，国家知识产权运营公共服务平台副总经理马天旗发表了“专利大数据支撑产业高质量发展”的主题演讲。

2021年是我国“十四五”规划的开局之年，是我国由全面建成小康社会迈向社会主义现代化强国建设的开启期，也是知识产权强国战略实施的起步期。国家知识产权局局长申长雨在2020年全国知识产权局局长会议上指出：知识产权在国家治理中的作用更加凸显，知识产权高质量发展取得新成效，知识产权塑造良好营商环境和创新环境取得新进展，知识产权支撑高水平对外开放更加有力。

近日，由中国知识产权发展联盟主办，蓝海优利（深圳）科技发展有限公司联合主办的“2020中国知识产权发展联盟年会暨第二届专利产业化运营大会”在京成功举办。大会上，国家知识产权运营公共服务平台副总经理马天旗发表了“专利大数据支撑产业高质量发展”的主题演讲。

国家知识产权运营公共服务平台副总经理 马天旗

下面我们就马天旗老师的演讲内容展开介绍。

一、专利大数据

专利文献数据的两大特性分别是权力属性和情报属性，情报属性指的是专利的核心信息。当企业要进行市场竞争和科技创新时，通过情报分析能够找到一个有利的位置，提升战斗力。这一方式对科技成果、科研决策、科研过程同样有用。

从布局层面上，企业做好专利大数据或者科研检索都需要了解整体的技术发展的脉络、技术发展的关键点。对于微观层面更需要从技术层面的分析找到布局的一些技术点、技术分支，包括怎么围绕技术链、产业链、产品链或者细分的技术路径布局产业管理，还可以了解竞争对手的布局特点和布局策略。这是整体制定专利策略时需要了解的专利信息。

高价值培育，需要从各个方面做出行业的布局态势分析，然后做出细化微观的专利情报分析，才能够明态势、知定位，才能够详细落实布局规划和策略。只有精确的分级，才能够方便我们维护，助力运营。这就是为什么要开发相关的专利资产分级分类产品的原因。

二、知识产权高质量发展相关的政策

近年来，越来越大的企业，尤其是上市公司，他们的无形资产的占比越来越高。对于国内的科创板来说，很多企业开始重视知识产权的价值。从国家的相关政策来看，近一两年也在往专利资产分级分类、高价值专利培育这些方面去发力。比如国资委、国家知识产权局发的文里提到要培育高价值专利，将其纳入到国家知识产权运营库，开展专利的运营。同时提到了实施知识产权分级管理，要有评价办法，还要实现动态的管理，并且能够定量、定期梳理存量专利，及时处理低价格专利。同时倡导国有企业开发相关的新型设备，进行相关分级管理，实现企业知识产权规范化和流程化。

教科技〔2020〕1号文关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见中同样讲到了要重视专利信息在科技研发方面的情报作用。也提出了创新许可模式，即鼓励高校以普通许可的方式来许可专利，对运营满三年的专利上升到国家平台进行发布，鼓励进行开放许可。国家知识产权局关于示范高校的发文里面也讲到，要让示范高校关键技术领域培育一批高价值专利，培育以效益为导向的知识产权分级分类管理机制，依托国家知识产权运营服务平台和有关运营中心培育相关专利。

三、国内外的方法和工具

IPScore是欧专局比较推崇的专利系统，里面有定性的指标也有定量的指标，相对来说评估效率稍微低了一点。Innography，主要是根据专利诉讼数据进行反向推演归纳的专利价值评估工具。还有一个是OCEANTOMO公司的PatentRating，里面有一个300TM股票指数，只适合对于企业整体技术实力或者是一个专利组合的判断，不适合单项专利的评估。科睿唯安是所见工具里国外指标比较多的，提出了很多中性指标和定量指标，是互相结合的，需要专家打分，软件费用比较高。Scorecard开发出了一个专利记分牌，这个计分牌实质上在报告里用的比较多，不适合单件专利。同样，我国相关的机构也开发了很多专利支持的分级分类系统，比如中国技术交易所，是一个纯定性的专利价值评估的指标体系，有三个维度。其他的如合享、大为、智慧芽，都是基于大数据的信息检索技术，也可以做一些专利价值的标引校。

四、高价值专利筛选体系

国家平台今年推出了一个知识产权管理生态平台——IP7+专利分级管理系统，采用的是五个维度——经济、技术、市场、法律、战略。IP7+专利分级管理系统具有独特的中国专利引证数据优势。国外的引证数据缺乏中国的数据，但是IP7+专利分级管理系统把中国和外国的引证数据进行了拟合，形成了一张覆盖全球专利数据的网。可以从中获取专利视察数据、法律状态数据以及专利运营数据、许可质押转让数据等，而且更新频次较快，数据较全，使得指标体系能够搭建得更加系统化、全面化。

这个系统主要的功能是：1、自主管理。有些专利进行分级分类后，并不一定适合企业或高校的实际情况。但平台采集的都是公开的数据，企业了解信息可以更为明了，可以对相关专利重新进行评估和优化。

2、分类导航。这里有对于专利的自动的IPC分类导航和WIPO分类导航还可以进行用户自定义的导航。

3、标签管理。对于专利的认可其他信息可以进行标签描述，同时也可以做整个机构专利的统计分析，不管从年代还是分值上都可以进行统计分析。

4、创新管理。这个功能可以把高价专利筛选出来，看看哪些是发明专利，哪些是高价专利，哪些代理机构代理人对这些高价值有支撑的，可以方便挑选优质的代理机构代理人，方便对优质的发明人进行奖励。另外，IP7+有一个引证网络，能够显示2-3级，前引和后引都能够把专利技术链接的创新主体、市场主体“抓”出来，促进运营。

以上就是对专利大数据和产业发展的一些介绍，而在实际高校运用中，以北京大学为例，可以把授权三年未运营的3733件专利给予一个运营建议报告，梳理并加快它的运营。而对于企业来说，对它技术链上下游的挖掘，可以知道企业的影响力在哪，对企业未来提供一个决策支撑和储备。

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编辑：IPRdaily王颖          校对：IPRdaily纵横君

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