寻找硬科技：科技创新大数据监测与评价研讨会在京召开

来源：IPRdaily中文网（IPRdaily.cn）

原标题：寻找硬科技：科技创新大数据监测与评价研讨会在京召开

知识爆炸的时代，大数据已非一个新鲜名词，呈指数级增加的数据量级与数据类型，百花齐放的计算智能，日新月异的计算设备不断提升人类的认知能力与知识储备，然而成熟的大数据应用远未实现，大量现象与结论仍埋藏在浩如烟海的数据中等待挖掘。

18日上午，就科技大数据如何推动科技创新，北京中技华软科技服务公司围绕其最新的实践——L'ontologie本应科技大数据平台，展示了知识赋能的巨大潜力。

为探索更好地运用科技大数据挖掘价值、评价创新绩效，提升政府部门、金融机构、科技企业、高校院所在资源配置、投资融资和相关科技创新工作的效率，2018年12月18日上午，以“知识驱动创新，数据延伸智慧”为主题的“科技创新大数据监测与评价研讨会”在清华大学召开。

研讨会由北京市海淀区国有资产投资经营有限公司主办，北京中技华软科技服务有限公司、北京市中关村中技知识产权服务集团有限公司和华软资本管理集团股份有限公司承办，中关村创业投资和股权投资基金协会、北京中关村高新技术企业协会协办。

北京市海淀区区委常委、副区长李俊杰在致辞中表示：“大数据、人工智能等技术快速发展，为利用科技创新数据分析、评价甚至预测科技创新环境和区域创新发展提供难得的机遇，利用大数据监测和评价科技创新，是支撑国家和区域科技发展规划、科技评价、科技政策制定的创新方式。我也欣喜地看到，我们海淀区的企业，北京中技华软科技服务有限公司，正借助大数据的力量，努力探索一条服务国家和区域科技创新发展的新道路。”

北京市海淀区区委常委副区长 李俊杰

中国注册资产评估师协会无形资产评估专委会副主任委员刘伍堂说：“传统的评估中，如何解决减少评估师的主观判断成为评估师最期望解决的问题。将专利技术置于全球同行业进行运算，快速得到的专利评价的一些结果，为资产评估师提供了很好的数据基础。也为评估师的评估提供了更为客观的依据。”

中国注册资产评估师协会无形资产评估专委会副主任委员 刘伍堂

政府部门的代表分享了国家创新建设与中小企业科技创新生态的议题。加快建设创新型国家是我国迈向现代化强国的内在要求，是解决我国新时代社会主要矛盾的必然选择，是抢抓新科技革命和产业变革历史机遇的战略举措。为了实现这一战略目标，未来的发展需要瞄准世界前沿，强化基础研究，拓展实施国家重大科技项目，加快科技成果转化和技术转移，加强区域科技创新战略布局，重视人才建设，完善和加强国家创新体系建设等。在我国，科技型中小企业数量众多，知识产权创造能力强，对税收的贡献超过50%, 对GDP的贡献超过70%。为进一步深化科技体制改革，扶持科技型中小企业的发展，政府各部门出台了多项政策，政府工作报告明确指出“把科技型中小企业研发费用加计扣除比例由50%提高到75%，千方百计使结构性减税力度和效应进一步显现”。在建设创新型国家的大目标下，科技型中小企业的评价与监测能力的提升，有益于促进整体创新生态与环境的建设。

研讨会上，许多参会者表示，在科技企业评估时，除了传统的尽职调查，尚缺乏一种更高效、快速、客观的评价工具，经常难以判断信息是否客观，无法在最短时间内掌握所在行业内的竞争对手情况等。针对这个问题，北京中技华软科技服务有限公司曹凯总经理介绍和分享了该公司自主研发的科技大数据监测与评价系统“本应科技”。

北京中技华软科技服务有限公司总经理 曹凯

曹凯表示，企业评价是非常复杂的，但复杂中总有规律可循。仅从专利入手，就能发现非常多的线索。任何一个技术，都不是凭空产生的，它可能与成百上千个技术发生着联系，跨越了多个国家的空间维度，几年、十几年、几十年甚至上百年的历史维度。把任意一件专利，放在几万件专利、数十万个技术节点上，计算技术之间的影响，得出专利的影响力，从而判断企业的技术水平。“这就是我们自主研发的高维时空下复杂技术网络排名算法”，曹凯表示，“基于这个核心算法，从技术布局、企业超越产业技术变迁的能力、企业研发效率，企业研发人员的创新能力等维度对企业的技术实力做出整体评价，单个企业的评价运算量通常达到万亿次以上。”目前，这项最新实践已可以在线自主生成报告，只需输入企业名称，几秒即可获得对企业的全景扫描。

曹凯还分享了本应科技在技术预见、科技监测方面的创新应用。“多年以来，技术预测、战略规划、热点跟踪在各个部门与行业的实践，造就了知己知彼的能力。不过，这种能力的形成，消耗了大量的人力和专家智慧。比如，依靠座谈、调研、文献情报学，以及专家研判的德尔菲法。在大数据、开源情报日益普及和丰富的新形势下，是否有自动化、更高效、更客观、更具有广度的方式？”

对上述问题，曹凯表示，必须借助科技知识图谱，打通蕴含基础研究成果的科学论文，蕴含技术创新成果的专利，重大科学、社会和经济发展问题相关的科研项目数据之间的壁垒，用自然语言处理的方式，提取各类科技成果的技术特征，利用大数据与人工智能的技术和方法，建立科学与技术的复杂网络，生成立体、动态的技术演进图，结合时间轴进行历史拟合，发现各个技术之间的关联、演进和变迁，形成技术预见的基础模型。此外，用类似的方式，就可以实时监测全球最新科技进展，迅速卡位研发方向，布局新兴产业，抢占赛道。对于更宏大的区域产业规划，本应科技除实时监测与技术预见外，还加入了产业结构、人才结构、企业结构的分析，为地区育才引才战略的制定，区域内企业集聚情况，技术水平，发展前景等方面的分析，提供了良好的数据与决策支持。

华软资本管理集团股份有限公司江鹏程总裁分享了科技创新与技术应用的资本视角。在资本助力科技创新的发展过程中，投资机构常常在评价技术的商业价值与落地前景上遇到难题，如何对科技公司进行估值？如何做好技术尽调？如何评价科技公司的先进性、成熟性与应用性？江总认为，出现这些问题的主要原因在于很多新兴公司业内可对比企业较少，企业具有较短的发展历史，收益具有不确定性，且无形资产比重较大，传统的财务估值方法遇到了挑战。未来，将与本应科技展开进一步合作，对接其企业评价系统，共同迎接科技创新与科技投资体系的未来。

华软资本管理集团股份有限公司总裁 江鹏程

浙江大学工业技术转化研究院院长助理吴庆标教授介绍了高校科技成果转化的创新模式。近年来，国内形势推动科技成果转化活力释放，对高校院能更好地推动专利转让与转化提出了新的要求。面对这一机遇与挑战，浙江大学建立了浙江大学科研成果转化促进委员会，成立了浙江大学工业技术转化研究院，布局产学研合作创新平台。浙江大学技术转移中心的服务团队也以杭州为中心，搭建社会化服务体系，完善技术转移网络化体系，促进内涵发展互联互通。方法论层面，也借助大数据对专利进行评价与估值做出了探索，本应科技的科学技术知识图谱与高价值专利的评价方法也为其提供了启示。

浙江大学工业技术转化研究院院长助理 吴庆标

未来科技大数据应用领域的发展，将与多元数据的融合分析能力、融合价值体现密切相关。政府部门可依托各类科技大数据对产业规划、科研项目立项、创新资源投入等做出科学决策；高校院所借助科技大数据辅以研发，提高成果转化效率；科技企业利用科技大数据为生产经营活动提供技术支撑和研发指引；金融机构参考科技大数据对拟投项目进行技术实力评估和技术价值判断。随着技术创新纵深化、复杂化、协同化、全球化发展，科技大数据日渐累积，可依托本应科技平台，让科技大数据的经济价值真正凸显，创造科技大数据新生态。

L’ontologie本应科技发布仪式

研讨会正式发布了本应科技大数据平台，并与中关村科技园区海淀园管委会、四川省技术转移中心、山东省济南市天桥区人民政府、江苏宝和数据股份有限公司、江苏汇智知识产权服务有限公司等机构签署了合作协议，同时与广西防城港高新区管委会、北京银行中关村分行、创势资本、老鹰基金、北京交通大学签署了战略合作框架，下一步本应科技将通过科技大数据产品，为政府部门、金融机构、高校院所、科技企业提供辅助决策的科技监测与评价服务。

合作签约仪式

合作签约代表合影

来源：IPRdaily中文网（IPRdaily.cn）

编辑：IPRdaily赵珍          校对：IPRdaily纵横君

“投稿”请投邮箱“iprdaily@163.com”

「关于IPRdaily」

IPRdaily成立于2014年，是全球影响力的知识产权媒体+产业服务平台，致力于连接全球知识产权人，用户汇聚了中国、美国、德国、俄罗斯、以色列、澳大利亚、新加坡、日本、韩国等15个国家和地区的高科技公司、成长型科技企业IP高管、研发人员、法务、政府机构、律所、事务所、科研院校等全球近50多万产业用户（国内25万+海外30万）；同时拥有近百万条高质量的技术资源+专利资源，通过媒体构建全球知识产权资产信息第一入口。2016年获启赋资本领投和天使汇跟投的Pre-A轮融资。

（英文官网：iprdaily.com  中文官网：iprdaily.cn） 

本文来自IPRdaily.cn 中文网并经IPRdaily.cn中文网编辑。转载此文章须经权利人同意，并附上出处与作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立场，如若转载，请注明出处：“http://www.iprdaily.cn/”