【竞争力】从专利领先指数到专利大数据

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作者：耿树志 天津市企兴知识产权管理咨询有限公司

来源：IPRdaily

随着科技产业的发展逐渐提速与知识产权的倍受重视，专利已被视为产业或技术的重要参照信息。对权利人而言，专利已不仅仅是用来保护创新与产品的防御工具，更成为与竞争对手在产业舞台上竞争的最佳攻击武器。公司若能拥有越多的专利，在其竞争领域上就越具有代表性与影响性，因此专利便成为一项极为重要的竞争力信息。

一、专利领先指数

专利信息相较于其他市场信息更显重要也更值得关注，因此以专利信息预测市场信息的方法，便逐渐成为投资与企业评价里一个重要的研究课题。

而我们现在提到的专利领先指数就是这样的一种专利指标，该专利领先指数可以用来预测专利实体的财务信息，从而将专利信息与企业的市场经营建立一个动态的联系。专利领先指数现阶段面向的是国内的股票市场，通过自回归条件异方差模型，它是针对国内上交所与深主板、中小板、创业板的所有A股，通过专利大数据的指标萃取加工及演算，建构出以专利指标预测股价的股价预测方程式，根据股价预测结果再选出投资潜力最佳的100个样本股所构成。

至此，我们可以清楚的发现专利大数据的应用不仅可以分析静态的专利信息，也可以针对动态的企业发展情况进行有效的预测，期预测基础在于科学的模型建立。

二、专利大数据

以上仅仅是一个关于专利大数据的高端应用的举例，由此我们可以发现专利信息不仅是获得企业技术的重要途径，也是研究企业发展的重要参考。

要进行专利大数据的研究我们首先要解决的就是专利数据质量的问题。

（一）专利数据质量评价

大数据需要的将是所有数据，而不是一个样本；大数据不必非要知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。专利数据作为专利行业基础数据、专利文献的源头，是指申请人提交的专利申请，经过专利审查部门的受理、信息采集、扫描、代码化加工、形式审查或实质审查、作出各种审查决定等所产生的数据，其数据量大，业务含义复杂。

具体到数据分析中就是指对数据的筛选，发现专利数据中潜藏的数据问题、数据隐患，通过数据定义、数据分析、数据清理、数据控制等手段，修正数据问题，保障专利数据的质量。

（二）专利大数据分析

目前，专利分析主要是建立在专利数据统计基础上的情报服务。专利数据因其与科技、法律、经济高度关联，被人们誉为“技术一体化信息”。但客观来看，目前专利分析尚存在一些不足：一是，数据量庞大，在专利数据的海洋中寻找真正有价值信息的成本较高；二是，存在一定的时间滞后；三是，无法完全涵盖整个领域的创新活动；四是，无法完全准确及时地评价企业现状及活动。

常规的针对专利数据的大数据分析我们可以理解为一种预警分析，在全球贸易争端白热化的情况下，避开竞争对手，保护自身也是一种极为安全的保护措施，研发新的专利技术，避开现有的专利技术，这是促进各行业发展的最为重要的两条信息，要想做到上面的两条，必不可少的要用到大数据。近年来，随着技术的升级，“大数据”的内涵也发生了变化，并成为信息技术世界最热的概念之一，应用围绕大数据产生的新技术，高速，大规模的数据交换、互联现在正在成为可能，专利是制造业发展不可缺少的一点，专利文献以其内容广博、数量巨大等特点，被人们誉为集科技、法律、经济信息于一体的科技信息资源，专利信息这一涵盖各个领域创新的技术宝库和智慧海洋与大数据紧密的联系在一起之后，为各行业研究新的专利技术和避开现有的专利技术提供了非常大的帮助，对于各行业的发展有巨大的促进作用，同时，专利对于各行业的发展是毋庸置疑的。

一些专利界的大事也许是大家耳熟能详的，例如，2003年，思科起诉中国华为公司及华为美国分公司，要求停止侵犯思科知识产权。2009年，诺基亚起诉苹果，指控iphone侵犯诺基亚10项智能手机专利。2010年，索尼向美国地方法院起诉L G电子公司，状告其手机的个别业务侵犯了索尼的8项专利权。

2011年，三星在首尔以及德国对苹果公司提起专利侵权诉讼。由上述例子就可以发现，大数据环境下的专利预警成为企业必不可少的工作，如果不引起重视，会引发难以估量的损失。由于时代、经济的发展，全球专利会越来越多，全球范围内的专利诉讼案会日趋增多，与专利有关的纠纷也将呈扩大化趋势，知识产权逐渐成为未来商战的主题。

（三）专利大数据行为分析

以上是对专利大数据的预警分析进行了简单的介绍，预警分析可以说是专利大数据分析特有的分析，下面我们简要说一下与大数据分析息息相关的一种分析形式，即专利大数据行为分析，日常生活中离我们最近的大数据分析就是大数据行为分析，以百度、谷歌为例，每日使用这些检索平台的用户数以亿计，而且每个用户每日的检索次数也是相当可观。那么这些不同用户的检索行为的记录和分析结果，将是一个非常可观的数量。从这些不同用户不同检索行为的每日、每月、每年的分析结果的数量就是不可想象的，这就是“行为大数据”。再说说购物网站亚马逊、淘宝等，数以亿计的用户的每个周期的检索和购物行为也是以亿计才行，这些行为的分析结果数量也是很大。那么从行为角度去理解，这些检索的记录、分析结果的数量真正可谓是大数据，而且分析应用价值极高。其实很多时候，大家认为“大数据”的好，也就是上述原因。

那么我们所说的专利行为大数据又是什么呢？在此，我们假设有一个非常优秀的专利数据网站，其访问数量巨大，每天有很多的用户做各种各样的检索、分析行为。那么通过后台系统，记录每个用户每个周期的检索分析行为，所有用户的不同检索行为和分析的话，这产生的数量也是非常可观的。从应用层面来说，这些用户行为的分析结果可以做很多很多的事情。比如通过一个用户的检索行为的分析，可以了解这个用户一段时间内所关心的技术领域范围，从而可以判断这个用户及所在单位的研发重点和关注方向。从所有用户的一个周期的大量检索行为的分析，我们可以知道这段时间，哪个技术领域是目前最新的研究热点等等。该方法还可以大大的提高知识产权服务机构对企业的精准定位，从而更好的为企业开展针对性定制化服务。

三、总结

上面以专利领先指标为引，为大家简单介绍了有关专利大数据的一些利用方法，从静态的专利大数据预警分析对企业竞争策略的设计，到动态专利行为大数据对研究方向与企业定位的精准把握，都做了简要的叙述，希望能够帮助大家对大数据分析有一个简单的认识与理解。

来源：IPRdaily

作者：耿树志 天津市企兴知识产权管理咨询有限公司

编辑：IPRdaily王梦婷