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全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)

TOP100
知联社3年前
全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)

全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)

#文章仅代表作者观点,未经作者许可,禁止转载,文章不代表IPRdaily立场#


发布:IPRdaily中文网与incoPat创新指数研究中心联合发布

数据提取:incoPat全球科技分析运营平台


近日,全球知识产权综合信息服务提供商IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布“全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)”,截止2022年3月8日,入榜前10名企业主要来自中国和美国,有八家专利数量在200件以上,其中蚂蚁集团以1152件专利占据领先优势,远高于其他企业,这是去年以来蚂蚁集团连续两年位列排行榜第一;其次为中国平安(423)、Microsoft(374)、阿里巴巴(313)、IBM(252)、华为(206)、国家电网(206)、微众银行(204)。


全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)


数据提取:

incoPat全球科技分析运营平台


数据提取的参考数据为:

全球公开的隐私计算技术发明专利申请数量


数据提取时间范围:

截止2022年3月8日


近年来,数据安全重要性被提升到了新的高度。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等数据监管法律相继落地,中国迎来了个人信息保护及企业数据合规的新纪元。如何在保障数据隐私要求的前提下,破除数据壁垒、完成安全多维度的数据融合,已成为行业亟待解决的重要课题。隐私计算技术的勃兴正是在此背景下涌现的一波技术商业化浪潮。隐私计算技术,是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见,可算不可识”。其作为赋能数据利用流程的核心技术之一,将成为数据服务市场的底层基础设施,为数据交易创造条件并守护数据隐私。在此,我们对截至2022年3月8日,全球公开的隐私计算技术发明专利申请数量进行统计分析,以供参考。


全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)


本排行榜中检索的隐私计算技术,是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见,可算不可识”;主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。对截至2022年3月8日,全球公开的隐私计算技术发明专利申请数量进行统计分析,排名出前100名企业。入榜前10名企业主要来自中国和美国,有八家专利数量在200件以上,其中蚂蚁集团以1152件专利占据领先优势,远高于其他企业,这是去年以来蚂蚁集团连续两年位列排行榜第一;其次为中国平安(423)、Microsoft(374)、阿里巴巴(313)、IBM(252)、华为(206)、国家电网(206)、微众银行(204)。


全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)

数据整理:IPRdaily

数据来源:incoPat


入榜企业国家/组织/地区分布


入榜前100名企业主要来自13个国家、组织或地区,其中,中国占比39%、美国占比37%,其次日本占比9%、韩国占比4%,德国和印度分别占比2%,法国、冰岛、英国、爱尔兰、芬兰、加拿大和荷兰各占比1%。


全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)

入榜企业国家/组织/地区分布

数据整理:IPRdaily

数据来源:incoPat


排行榜说明:本排行榜对截至2022年3月8日,全球公开的隐私计算技术发明专利申请数量进行统计排名。排行榜中的隐私计算技术,是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见,可算不可识”;主要涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境、零知识证明、AI隐私等技术领域。本排行榜检索以企业和该企业同一控股股东下的关联公司为原始申请人在全球取得的专利,以及企业和该企业同一控股股东下的关联公司为受让人在中国、美国、世界知识产权组织、欧洲专利局、法国、德国、澳大利亚、巴西、芬兰、西班牙、英国、新西兰、墨西哥、瑞士、奥地利、挪威和葡萄牙等17个国家组织或地区获得的专利。本排行榜未去除同一企业作为申请人和作为转让人重复统计的专利数据,本排行榜出现部分企业的专利件数相同,未做并排合并,是依据检索结果依次排列。以上排行榜仅为趋势性参考。


如有异议请添加微信号:18719146420/15939460729。


发布:IPRdaily中文网与incoPat创新指数研究中心联合发布

数据提取:incoPat全球科技分析运营平台

编辑:IPRdaily王颖          校对:IPRdaily纵横君


注:原文链接全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)点击标题查看原文)


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