重磅！《人工智能中国专利质量研究报告》发布

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原标题：重磅！《人工智能中国专利质量研究报告》发布

11月12日，“十二届中国国际专利技术与产品交易会—金融助力知识产权运用促进论坛暨‘专交会’金融助力团首届年会”在大连举办，论坛上，国家知识产权运营公共服务平台联合中国信息通信研究院成功发布《人工智能中国专利质量研究报告》。报告显示，专利数量方面，近10年人工智能领域技术快速发展，专利申请量和授权量均有较大的提升。申请量近5年年平均增长率为32.4%，授权量近5年年平均增长率为37.7%，广东和北京是我国人工智能创新最为活跃的区域，百度公司专利总申请量和授权量均处于领先地位。

11月12日，“十二届中国国际专利技术与产品交易会—金融助力知识产权运用促进论坛暨‘专交会’金融助力团首届年会”在大连举办，论坛上，国家知识产权运营公共服务平台联合中国信息通信研究院成功发布《人工智能中国专利质量研究报告》（下称“报告”），发布仪式由国家知识产权运营公共服务平台（下称“国家平台”）副总经理马天旗主持，国家平台总经理助理杨倩和中国信息通信研究院知识产权中心高级项目经理李国红共同启动，并由杨倩致发布词。

自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。在市场需求拉动和国家政策的支持引导下，中国爆发了人工智能创业热潮，成为了世界瞩目的人工智能摇篮。据统计，截至2019年10月，中国人工智能专利申请量累计44万余件，已经超越美国成为AI领域专利申请量最高的国家，排行世界第一。然而人工智能领域专利申请量快速增长的同时，依然还存在着基础层创新产出较少、国外专利布局程度较低等问题。在新一轮科技革命和产业变革的背景下，知识产权日益取代资源、资本等要素，成为国家重要的战略资源和国际竞争力的核心力量。因此在关注创新成果数量的同时，还要提高质量，数量与质量兼具，以高质量创新作为产业高质量发展的加速器和保鲜剂，才能实现长远布局。

报告依托国家平台专利数据库和IP7+专利分级管理系统，分别对近10年来人工智能领域中国专利的数量和质量进行分析，重点关注人工智能领域深度学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、自动驾驶、智能推荐、云计算和知识图谱八个细分领域专利整体情况及主要创新主体专利情况。

报告显示，专利数量方面，近10年人工智能领域技术快速发展，专利申请量和授权量均有较大的提升。申请量近5年年平均增长率为32.4%，授权量近5年年平均增长率为37.7%，广东和北京是我国人工智能创新最为活跃的区域，百度公司专利总申请量和授权量均处于领先地位。在细分领域专利布局方面，百度公司在深度学习、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、智能推荐、知识图谱等领域专利数量居第一位，中科院在计算机视觉领域专利数量居第一位，浪潮集团在云计算领域专利数量排名第一。

专利质量方面，从技术、法律、市场、战略、经济五大价值维度对专利价值进行分析，发现人工智能领域中国专利质量集中分布在5-6级，占比59.3%，7-8级专利占比33.4%，9级以上专利占比3.2%；而我国主要创新主体，包括百度公司、腾讯公司、华为公司、国家电网和阿里巴巴等公司的专利质量高于行业平均水平，专利质量较高，集中分布在7-8级，但9级以上专利均较少。百度公司在较高质量专利数量上领先于其他创新主体。

在具体细分领域的专利质量分析中，百度公司在深度学习、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、智能推荐、知识图谱等领域，较高质量专利（7级及以上）数量较其他创新主体多。云计算领域，华为公司较高专利数量较多，微软公司在华布局的较高质量专利也较多。计算机视觉领域，三星公司较高质量专利数量相对较多。

报告最后，提出了提升我国人工智能领域专利质量现状的四条建议，其一是加强高质量专利的全球布局，提升专利市场价值，百度公司、华为公司等国内巨头较为注重专利的国际布局，但多数国内创新主体的专利国际布局较少或没有；其二是重视专利的法律价值培育，国内创新主体，特别是高校的专利法律价值相较于国外创新主体 还有较大的提升空间；其三是重视专利组合，特别是高价值专利组合的培育，提高专利的战略价值，国内企业以百度公司、华为公司为代表，均比较重视专利组合布局，但整体上，多数创新主体专利组合的培育意识还有待加强；其四是加强专利运营，促进技术转移转化，人工智能领域是发展相对快速的领域，技术生命周期相对传统行业较短，更应该重视专利技术的快速转移转化，在分析中，发现该领域创新主体，不管是企业还是高校，专利运营情况均较少。

报告的发布引起了在场观众和媒体的密切关注，受到业内人士的一致认可。

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编辑：IPRdaily王颖          校对：IPRdaily纵横君

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