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来源：IP创新赢（ID：IP2win）
作者：梁雪峰 审协北京中心电学部
原标题：当人工智能遇上医疗【IP创新赢】
医疗健康一直是老百姓离不开的话题，看小病也要去医院排大队、重大病症不能早期发现、误诊造成病情恶化等问题是否也在困扰你，当人工智能遇上医疗健康，能擦出怎样的火花？
“AI+医疗”给我们带来了什么？
以一项2017年最佳发明---Forward诊所为例，它由美国初创企业2016年创立，依托AI系统和高科技设备，提供健康管理服务。
NO.1 高效的数据采集与分析评估
通过传感器获取医疗数据，实时处理和评估，使病人获得个性化医疗服务。
身体扫描仪。将手指放入传感器，1分钟内采集生命体征参数，记录个人档案。
语音识别自动记录。帮助医生完成医嘱抄录，增加沟通时间。
无线数字听诊器。区别于耳听的传统听诊器，数字听诊器将采集到的心音和心电信号进行分析、处理、存储，降低经验误差。
手持红外线仪。快速标记血管，帮助血管不明显的人完成采血。
采集的数据传送到医生工作台以及客户移动终端，分析整理后的数据清晰显示健康情况。
AI系统给出具体的诊断建议和治疗方案显示在屏幕上，供医生和患者参考。
基于中央系统的强大数据处理能力，一方面迅速、全面、准确获取客户的诊断结果，另一方面大大增加了客户与医生的交流时间，提高服务质量。
在医生与你简单分析数据时，AI 系统会实时标记相应区域，调取历史记录，找出客户身体变化，给出建议治疗方案。
同时，所有的检测和诊断数据你都可以“带走”。
NO.2 可成长的AI系统
可接入穿戴式设备数据，提供不间断的医疗服务。
Forward诊所能够接入各类可穿戴设备的数据，数据将被Forward收集存入中央系统。
AI系统可以不断学习改善
Forward AI依靠不断累积的客户数据和系统算法，便可以不断学习改善，并且能预测潜在的健康隐患。
Forward诊所凭借苹果风的装修风格吸引用户，服务采用按月付费的形式，约986 RMB/月。
有了这样的AI医疗系统，人们的健康管理、疾病的早期筛查、诊断的精确度等等这些都不再是问题~
国外AI医疗已有如此应用，国内AI医疗的发展又如何呢？
国内AI医疗发展现状
2月23日世界顶级期刊《CELL》刊登了广州市妇女儿童医疗中心开发的一个能诊断眼病和肺炎的AI系统。
系统根据影像资料搜索数据库给出诊断建议、解释判断依据。
眼疾诊断准确率高达96.6%，
区分肺炎和健康状态准确率为92.8%，
区分细菌性、病毒性肺炎的准确率达90%以上。
其实，国内企业方面，
阿里已开始重点打造医学影像智能诊断平台，
腾讯推出腾讯觅影辅助医生对食管癌的筛查，
......
年初，全国首家人工智能诊所-杭州沃森智能诊所也在杭州正式开业，并基于自主打造的人工智能应用平台，联结全国数十家肿瘤高端治疗三家医院，为患者提供规范精准服务。
另外，在风险分析、健康管理、可穿戴设备等细分领域也出现众多中小企业，17年至今几乎每月都有VC流入AI医疗领域，国内的AI医疗市场潜力巨大。
哪些技术支撑AI医疗
目前，涉及AI技术的全球专利申请约10.4万件，包括了图像识别、语音识别、自然语音理解、深度学习等关键技术分支。
这些底层技术使得AI在处理大量影像、医疗记录、体征数据方面具有无可比拟的优势。
写在最后
如果AI医疗没有吸引你，小赢知道你在担心什么，一定是准确性、可靠性以及数据安全问题。
确实，尽管政府亮起绿灯，资本也大量涌入，但AI在医疗领域还没有出现爆发式应用。
无数据不AI！如何打破各方壁垒，将如同孤岛的医院和患者数据进行共享，是个亟待解决的问题。
不过小赢也相信，这种针对个性化需求的医疗服务会走进千家万户，医疗健康理应像网购一样便捷~
来源：IP创新赢（ID：IP2win）
作者：梁雪峰 审协北京中心电学部
编辑：IPRdaily赵珍 校对：IPRdaily纵横君
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